Was das dann konkret schwierig macht Daten bei einer großen Varietät zu betrachten
du siehst jetzt vielleicht punkte, die (in dieser Skalierung) weit auseinander liegen aber vl hat man auch einfach den Ausschnit so gewählt dass nicht große leere, nichtssagende Flächen entstehen? schonmal daran gedacht?
Du müsstest wie gesagt genau dieselben Daten haben, auf die diese Studie aufbaut und innerhalb dieser Daten statisitsch oder auch durch ausprobieren prüfen, ob z.b. nur die Hälfte der verwendeten datenpunkte einen ähnlichen trend ergeben. Das alles sind aber dinge, die weit abseits von "Diese Studie ist der absolute Quatsch" liegen und die du wohl kaum gemacht hast, ohne auch nur einen blick in die studie zu werfen.
Dass Leute für veröffentlichungen zahlen müssen ist nix ungewöhnliches und dass der Veröffentlicher den (Peer) Review anderen überlässt ist doch nur neutral.
Ich könnte mir gut vorstellen, dass es im Wissenschaftsbereich ähnlich läuft wie in der Musikbranche : DA haut auch jeder raus was das zeug hält, zahlt hunderte Euro für eine HAndvoll klicks, keine sau hört die Musik aber jeder findet alles scheisse.